递归查询有哪些?

递归查询作为一种通过自我调用实现层次数据遍历的技术，广泛应用于数据库管理和网络通信领域。其核心逻辑是循环调用本身，逐层分析数据关联，直至满足终止条件。该技术不仅能有效地处理树结构数据，而且常用于网络协议中的信息跟踪。

递归查询是一种通过重复调用自己来遍历或分析层次数据的技术。在数据库领域，它是通过递归公共表达式实现的。例如，在SQL中，使用WITHRECURSIVE定义查询，包括初始结果集和递归扩展逻辑，并通过隐藏的终止条件控制循环结束。在查询组织结构时，首先获得顶级部门，然后逐步查询下属部门，直到整棵树。在网络通信中，DNS递归查询是一个典型的应用程序。客户端向当地DNS服务器提出请求后，如果服务器没有缓存，将取代客户端逐步查询根服务器和顶级域服务器，最终返回目标IP地址。

根据应用场景，递归查询可分为两类：

1、数据库递归查询：用于处理组织结构、材料清单、评论回复链等具有父子关系的数据。其技术依赖于CTE或特定语法，通过自连接或递归调用生成完整的结果集。MySQL8.支持WITHRECURSIVE实现递归查询，可有效查询多级分类数据。

2、网络递归查询：以DNS递归查询为代表，服务器完成整个分析链接。客户端只需发送一个请求，剩余的查询过程由服务器处理，最终返回分析结果或错误信息。该模型简化了客户逻辑，但增加了服务器负载。

递归查询与迭代查询的核心区别在于责任分担与互动：

1、责任主体：在递归查询中，服务器承担所有查询任务，客户端只需等待结果；在迭代查询中，服务器只返回下一个查询指南，客户端需要发起后续请求。

2、交互过程：递归查询是 一站式 例如，在DNS递归查询中，本地服务器将逐步询问根和顶级域服务器，直到获得IP地址。迭代查询是 分步指引 ，例如，在DNS迭代查询中，根服务器只返回顶级域服务器地址，客户端需要继续查询地址。

3、性能影响：递归查询消耗服务器资源，但客户端体验平稳。迭代查询分散了服务器的压力，但客户需要处理多次交互，延迟可能会增加。在实际情况下，两者通常结合在一起，例如，本地DNS服务器优先考虑递归查询，并在加班后转换为迭代查询。

综上所述，递归查询在数据库管理和网络通信中起着关键作用。其分类涵盖数据查询和网络分析两个领域，与迭代查询相互补充。递归查询以服务器为中心，简化客户逻辑，迭代查询通过分散责任来提高系统的可扩展性。了解两者之间的差异有助于根据业务需要选择合适的解决方案。例如，递归CTE优先考虑数据库级查询，而DNS分析可以结合递归和迭代来平衡效率和负载。